But none of that is the main point.

What is really happening now is much bigger: the race for superintelligence has started.

I found a very detailed AI 2027 report that describes one plausible scenario: a turning point may come within the next 2-3 years. It is extremely detailed, and I rely on it here.

The logic is:

1. First we get AI agents that help with coding and research (already happening, and we actively use it ourselves).
2. Then AI starts accelerating AI development itself (Karpathy’s tweet is a good example narrative).
3. At some point, the loop closes: AI improves AI -> stronger AI -> even faster improvements.

The report describes stages as agent versions (0 to 4/5). Publicly we now have roughly versions 0-1. Each new version helps build the next one. By version 3, people will barely understand what happens inside (to be fair, they already barely do). Version 4 is expected to update daily on fresh data by autumn 2026.

The key thing: we do not actually know where private labs are now, and they are not motivated to share their best breakthroughs because that would speed up competitors.

Main point: 👉 once AI automates R&D, humans lose pace permanently.

This is no longer about “convenient services.” A country that wins the AI race gets intellectual dominance; countries that lose become objects of influence instead of players.

The report frames this as US-China competition. China has relatively fewer compute resources, so centralization is expected, which could increase Taiwan tensions. Read the report for details.

Now back to Russia.

When you have:

• no domestic compute base (GPUs, datacenters; here is a video about Stargate, warning: it can make you sad)
• weak integration into global research communities
• regulations that block new technology distribution models (news says Gemini, Claude, ChatGPT may be banned)
• and a focus on control instead of acceleration

you are not just dropping out of a “tech race,” you are dropping out of the race for the future.

That is a fundamentally different level of stakes.

Но это всё — вообще не главное.

Сейчас в мире происходит гораздо более серьёзная вещь: началась гонка за сверхинтеллектом.

Я наткнулся на очень подробное исследование AI 2027, которое описывает один из вероятных сценариев: перелом может случиться уже в ближайшие 2–3 года. Исследование очень подробное. Было приятно его читать. Дальше опираюсь на него.

Логика такая:

1. Сначала появляются AI-агенты, которые помогают писать код и проводить исследования (уже есть и мы это уже сами во всю используем)
2. Потом AI начинает ускорять разработку самого AI (сейчас модно ссылаться на Андрея Карпати, поэтому вот его твит, в котором он, уложившись в 600 строчек кода, зациклил обучение ИИ. График улучшений приложен)
3. В какой-то момент цикл замыкается: AI улучшает AI → ещё более сильный AI → ещё быстрее улучшения

Все эти этапы в статье делятся на разные версии агентов (от 0 до 4/5). Сейчас публично доступны версии 0-1. Каждая новая версия будет помогать создавать следующую. К третьей версии люди будут смутно понимать, что происходит внутри (они и щас не очень понимают). Они будут следить за ней через Агента 2. 4я версия должна обновляться ежедневно на новых полученных за день данных (ожидается к осени 2026).

Самое забавное, мы вообще не знаем, на каком сейчас этапе находятся разработки внутри компаний. И они не очень замотивированы открывать нам свои ультранаработки. Ведь это ускорит конкуренцию от других компаний. Вместо этого можно потянуть пару недель/месяцев и еще больше продвинуться в исследованиях.

Ключевая мысль: 👉 как только AI автоматизирует R&D — люди теряют темп навсегда

Это уже не про «удобство сервисов». Страна, которая выигрывает AI-гонку получает интеллектуальное превосходство над всеми остальными, а те, кто отстают, становятся не игроками, а объектами влияния.

В статье описывается противостояние Китая и США. У Китая сравнительно мало вычислительных мощностей. Прогнозируется, что партия будет их централизовывать для обучения своего сверхинтеллекта. Из-за этого будет нарастать напряженность вокруг Тайваня. Что было дальше – читайте в статье.

Теперь вернёмся к России.

Когда у тебя: — нет своей вычислительной базы (GPU, датацентры. Вот давно хотел поделиться роликом про Stargate. Предупреждаю, смотреть опасно, можно очень погрустить). — слабая интеграция в глобальные research-комьюнити — регуляции, которые душат новые модели распространения технологий (сегодня вышла новость, что могут запретить Gemini, Claude, ChatGPT) — и в целом фокус не на ускорении, а на контроле

ты выпадаешь не из «технологической гонки» ты выпадаешь из гонки за будущим

И это принципиально другой уровень ставки. Не думаю, что горстка юристов, которые сидят в управлении, осознают масштаб своих действий для страны. Интересно, если бы у всех у них были ученые степени в технических науках, то мы бы оказались там, где оказались?